Course
AI & LLM Engineering
AI system ভেতরে কীভাবে কাজ করে সেটা শেখো, তারপর এমন system বানাও যেটার উপর production এ ভরসা করা যায়: maths, machine learning, deep learning, transformer, RAG, harness, agent, eval, fine-tuning, MLOps আর security। প্রতিটা part শেষ হয় দুইটা project দিয়ে, যেগুলো তুমি নিজে বানাবে। Code Python, NumPy আর PyTorch এ, যেখানে মানায় সেখানে Go।
একটা dot product থেকে production assistant পর্যন্ত ↓
Route ticket
শুরু
একটা dot product
শেষ
production AI system
- Stations
- 92
- Parts
- 11
- পড়ার সময়
- 182–280 ঘণ্টা
- Languages
- Python · NumPy · PyTorch · Go
তোমার progress0 / 92
contents
পুরো route
11 টা part · 92 টা station · 182–280 ঘণ্টা
- lesson
- 01Vectors and Matrices1-2 ঘণ্টাপড়া শুরু করো
- 02Probability and Statistics1-2 ঘণ্টাপড়া শুরু করো
- 03Calculus and Gradients1-2 ঘণ্টাপড়া শুরু করো
- 04Optimization1-2 ঘণ্টাপড়া শুরু করো
- project
- 05Find Similar Sentences with NumPy3-4 ঘণ্টাপড়া শুরু করো
- 06Fit a Line with Gradient Descent3-4 ঘণ্টাপড়া শুরু করো
Terminal
পুরো লাইনটা ঘুরলে তোমার হাতে থাকবে ২২টা project, শুধু NumPy তে লেখা neural network থেকে শুরু করে secure, eval করা, নজরদারিতে থাকা একটা AI assistant পর্যন্ত, আর প্রতিটার ভেতরে কী হচ্ছে সেটা তুমি বুঝিয়ে বলতে পারবে।